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Feedback Output

流程

Feedback Output 線型流程 整理摘要，到補充線索，到建議下一步，到回覆通知，到寫入向量庫。 01 整理摘要 一句話說明問題 與可能原因。 02 補充線索 附 repo、檔案、 issue 或 PR 線索。 03 建議下一步 列出 1 到 3 個 建議下一步。 04 回覆通知 回覆於原始 issue， Google Chat 通知。 05 寫入向量庫 回饋內容向量化， 存入 pgvector。

回饋位置

GitHub Issue comment

AI 直接在原始 issue 上回覆 findings，所有相關人員可就地追蹤。

Google Chat

Issue 開啟時即時通知，附上 AI 回覆摘要與 issue 連結。

回饋內容

向量庫寫入

Findings 確認後，以站台為 namespace 寫入 pgvector。Issue 關閉時，同一個 webhook 觸發 Input Context，自動更新該筆向量的 ground truth，不需手動操作。

寫入時機
  • Findings 產出後立即寫入
  • Issue closed 時更新 ground truth
儲存欄位
  • site namespace
  • 問題描述 embedding
  • matched repo / paths
  • findings 摘要
  • ground truth（修復後更新）
技術
  • pgvector（PostgreSQL）
  • namespace 隔離各站台資料